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Lo que te dicen tus clientes, ordenado
Tus clientes ya te están diciendo qué mejorar: en las reseñas de Google, en las respuestas de una encuesta, en WhatsApp o en los correos. El problema es que está todo suelto y lo recuerdas a medias.
La IA puede leer 50 o 200 opiniones de golpe y agruparlas por temas (precio, trato, espera, producto…), contar cuántas veces sale cada uno y separar lo que se repite de lo que es un caso aislado.
Dos condiciones: anonimiza antes de pegar (te explicamos cómo) y pídele siempre citas literales, para que no se invente lo que nadie ha dicho. Funciona en ChatGPT, Claude y Gemini.
El método en 6 pasos
- 1. Recoge las opinionesCopia reseñas, respuestas de encuestas y mensajes en un documento o una hoja de cálculo. Una opinión por línea, con su fecha y de dónde viene.
- 2. AnonimizaQuita nombres, teléfonos, correos, direcciones y números de pedido. Anonimizar es dejar el texto sin nada que permita saber quién lo escribió. Mira la tabla de abajo.
- 3. Pega y analizaCon el prompt estrella. Si son más de 200, hazlo en tandas o sube la hoja como archivo.
- 4. Busca las causasCon el prompt de quejas repetidas: qué falla y por qué puede estar pasando.
- 5. Decide qué cambiarElige 1 o 2 mejoras para el próximo mes. No intentes arreglarlo todo a la vez.
- 6. Vuelve a medirDentro de 2 o 3 meses, compara las opiniones nuevas con las de ahora para ver si el cambio ha funcionado.
Cómo anonimizar antes de pegar
| Si aparece… | Cámbialo por |
|---|---|
| Nombre del cliente | Cliente 1, Cliente 2… |
| Nombre de alguien de tu equipo | Su puesto: «la recepcionista», «el técnico» |
| Teléfono, correo o dirección | Bórralo |
| Número de pedido o de cliente | Bórralo |
| Datos de salud o detalles muy personales | Bórralos o resúmelos: «menciona un problema personal» |
1. El prompt estrella: temas y cifras
La foto completa en una tabla
Tengo un tipo de negocio y te paso número opiniones de clientes de reseñas de Google / una encuesta / mensajes, del periodo. Agrúpalas por temas (por ejemplo: precio, trato, rapidez, calidad del producto, local, web) y haz una tabla con: tema, número de opiniones que lo mencionan, si son sobre todo positivas, negativas o mixtas, y 2 citas literales de ejemplo copiadas tal cual. Ordena de más a menos mencionado. Usa solo lo que dicen las opiniones: no supongas ni completes. Si alguna opinión no encaja en ningún tema, ponla aparte. Opiniones: pega las opiniones anonimizadas.
Personaliza el prompt5 huecos en amarillo para rellenar con lo tuyo
Probado en ChatGPT, Claude y Gemini
Si las opiniones están en varios idiomas, pídele que traduzca las citas al español.
2. Las quejas que se repiten
De esas opiniones, saca solo las quejas que aparecen 3 veces o más. Para cada una dime: qué se repite exactamente, en cuántas opiniones sale, en qué momento del servicio pasa (reserva, espera, entrega, después de la compra) y 2 o 3 causas posibles que yo debería comprobar. Separa lo que dicen los clientes de lo que tú supones, y marca tus suposiciones como «Hipótesis». Después, enumera las quejas que solo aparecen una vez, sin darles más importancia.
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Probado en ChatGPT, Claude y Gemini
3. Ideas de mejora, ordenadas
Con el análisis anterior, propón 6 mejoras concretas para mi negocio. Ten en cuenta que somos cuántas personas y que tengo poco / algo de presupuesto. Haz una tabla con: mejora, qué queja o tema resuelve, esfuerzo (bajo, medio o alto), impacto esperado (bajo, medio o alto) y un primer paso que pueda dar esta semana. Ordénalas empezando por las de poco esfuerzo y mucho impacto. Incluye también una cosa que los clientes valoran y que no debería cambiar.
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Probado en ChatGPT, Claude y Gemini
4. Antes y después de un cambio
En fecha cambié qué cambiaste: el horario, el envío, el precio, la carta. Te paso dos grupos de opiniones: las de antes y las de después. Compara los dos grupos tema por tema: qué se menciona más, qué se menciona menos y si las opiniones sobre el tema del cambio han mejorado. Dame los números y 2 citas de cada grupo. Si hay pocas opiniones para sacar conclusiones, dímelo claramente. Antes: pega. Después: pega.
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Probado en ChatGPT, Claude y Gemini
5. De las opiniones a tu web y tus respuestas
Con estas mismas opiniones, sácame: las 5 dudas o malentendidos que más se repiten (lo que la gente no sabía antes de comprar), y para cada uno una frase que podría añadir a mi web o a mis mensajes para evitarlo. Después, lista las 3 palabras o expresiones que más usan mis clientes satisfechos para describirme: las usaré en mis textos.Personaliza el prompt1 hueco en amarillo para rellenar con lo tuyo
Probado en ChatGPT, Claude y Gemini
Para no sacar conclusiones equivocadas
¿Has comprobado las citas?
Busca dos o tres en tu lista original. Si una no aparece, la IA la ha inventado o mezclado: pídele que repita el análisis copiando solo frases que existan.
¿Los números cuadran?
La IA puede contar mal en listas largas. Si una cifra es importante para decidir, cuéntala tú con un filtro en la hoja de cálculo.
¿Tienes suficientes opiniones?
Con 10 opiniones no hay tendencias, hay casos. A partir de 30 o 40 empieza a verse lo que se repite.
¿Quién escribe reseñas?
Escriben más los muy contentos y los muy enfadados. Una encuesta a todos tus clientes da una imagen más equilibrada.
Sigue con esto
- Para tener más opiniones y mejores: Encuestas para tus clientes con IA: preguntas neutras y cómo analizar las respuestas.
- Para contestar a cada reseña: Cómo responder reseñas de Google con IA sin sonar a robot.
- Para convertir las dudas en una sección de tu web: Las preguntas frecuentes de tu web con IA.
- Para comparar con lo que dicen de otros: Investiga a tu competencia con IA.
Herramientas que usa
Preguntas frecuentes
¿Puedo pegar reseñas de Google tal cual?
Las reseñas son públicas, pero llevan el nombre de quien las escribe. Quita los nombres antes de pegarlas: a la IA no le hacen falta para el análisis. Con encuestas y mensajes privados, anonimizar es todavía más importante.
¿Cuántas opiniones puedo pegar de una vez?
Depende de lo largas que sean y del chat. Unas 100 o 200 opiniones cortas suelen caber sin problema. Si tienes más, súbelas en una hoja de cálculo o hazlo en tandas y pide un resumen final.
¿Y si las opiniones son casi todas buenas?
También sirve: pídele qué valoran exactamente y con qué palabras lo dicen. Es lo que debes cuidar y lo que mejor funciona en tus textos y anuncios.
¿Te ha funcionado?
Creador de la red Hub Media. Prueba cada prompt en varios modelos antes de publicarlo.
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